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    科華動態

    科華數據AI?智慧電池管理系統,為數據中心打造更強“防火墻”

    2020/11/30 9:00:00 瀏覽次數:



    知名數據分析公司DOMO發布的報告顯示,2020年每個人每秒將產生1.7兆字節的數據;而全球存儲巨頭EMC(易安信)也在預測,2021年將有大約40萬億GB的數據產生。

     

    就在你看這篇文章的時候,這些驚人的數據每分每秒都在被創建,正源源不斷地流入數據存儲、處理的重要樞紐——數據中心


    信息時代來臨,數據中心迎來大規模建設,計算機和大量通信設備飛速發展。不間斷電源系統作為滿足數據中心供電質量的最核心部分,正在被用戶重點關注。儲能電池作為UPS的動力提供的最后保障,保證了關鍵系統運行的連續性。電池,是UPS的基石,是數據中心供電系統的生命線。


    調研機構波洛蒙研究所的研究發現,供配電系統55計劃外中斷和UPS系統故障的1/3都與儲能電池故障有關。單體電池的失效往往是誘發整體電池群失控的主要原因,傳統電池管理系統僅對單一電池群數據收集與記錄,如何有效提前預測電池失效風險是各行業提升備電可靠性關注的焦點。



    科華數據基于32年來對行業的深入研究,潛心打造了“ AI+ BMSExpert ” 智慧電池管理專家系統,可實現全工況下對電池群SOH(電池健康度)的精準預測,最終實時對數據結果不斷修正,單節電池SOH的預測成功率達到99.9%以上。

     

    系統可為客戶提供維護決策依據,在大量后備電池使用場景下,通過提前排除有失效隱患的電池組,有效提高供配電系統可靠等級。

     

    “ AI+ BMS Expert ” 專家系統可以收集囊括多工況、多場景、多維度的海量電池數據。通過在數據中提取特征,進行特征構造,搭建預測模型并且優化模型,最終將模型泛化。系統采用NN(神經網絡)深度學習方法,訓練出帶有最優參數的預測模型。




    通過最優參數的預測模型,“ AI+ BMS Expert ”智慧電池管理專家系統還可實現更多功能。

     

    -電池群SOC(電池剩余容量)預測

    為客戶合理制定數據備份、產線切換等業務計劃提供決策支持。

     

    -電池故障快速定位

    為系統恢復爭分奪秒,提升運維效率。

     

    -故障原因智能分析

    提供電池故障原因分析,為維修方案提供決策支持

     

    -高靈活通訊方式

    可輕松接入動環等集中監控設備,客戶無需到電池現場即可準確獲得電池信息。





    結語:


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